因?yàn)榧∪馕s，面部動(dòng)作識(shí)別已經(jīng)不管用了，同時(shí)因?yàn)榛艚鸬难鄄€已經(jīng)下垂，眼球追蹤也無(wú)法實(shí)現(xiàn)。關(guān)注科學(xué)大師溝通問(wèn)題的專家們想到了腦電波 —— 美國(guó)的腦神經(jīng)科學(xué)家嘗試過(guò)改造霍金的睡眠頭帶，并把它變?yōu)槟X電波讀取設(shè)備 iBrain：在頭帶上安裝火柴盒大小的傳感器，字母會(huì)在螢?zāi)簧祥W現(xiàn)；每當(dāng)霍金想選中單詞時(shí)，只需要停止大腦的反應(yīng)，設(shè)備就可以監(jiān)測(cè)、提取出這個(gè)字母或者單詞。這種裝置在霍金本人身上實(shí)驗(yàn)過(guò)，不過(guò)結(jié)果并不理想，信號(hào)讀取的準(zhǔn)確性不夠強(qiáng)，許多時(shí)候都會(huì)誤選成鄰近的字母或者單詞。

2012 年 Intel 的專家們開始了正式的大規(guī)模改造，最終以開源的形式公布了這個(gè)項(xiàng)目的成果：一套可供所有殘障人士使用的交互系統(tǒng)工具包 ACAT（Assistive Context Aware Toolkit，輔助情境感知工具包）。ACAT 讓使用者可以通過(guò)幾乎任何面部動(dòng)作來(lái)進(jìn)行交互操作，包括眨眼、擠眉毛等，雖然霍金依舊還是靠面部肌肉打字說(shuō)話，但他完成日常任務(wù)（管理文件、收發(fā)郵件等）的速度得以提高了 10 倍。

這上面還整合了滑動(dòng)式輸入法 SwiftKey 的人工智能預(yù)測(cè)技術(shù)，它具備強(qiáng)大的聯(lián)想功能，用戶在要錄入單詞的幾個(gè)字母之間滑行，系統(tǒng)詞庫(kù)能很快地把目標(biāo)單詞找出來(lái)，而無(wú)需考慮順序、排列、冗馀甚至無(wú)需考慮多輸入進(jìn)去的字母問(wèn)題，并且通常只需要輸入 15%～20% 的字母就能預(yù)測(cè)出剩下的內(nèi)容。據(jù)說(shuō) SwiftKey 在實(shí)際使用中幫助霍金的打字速度至少提高了一倍。

霍金患病后的 54 年，恰好處在一個(gè)科技高速發(fā)展的世紀(jì)，從最初的三指開關(guān)到現(xiàn)在的腦電波監(jiān)測(cè)，再?gòu)膯巫帜篙斎氲铰?lián)想、亂碼輸入，憑借這些科學(xué)工具，一個(gè)離開護(hù)士就無(wú)法生存的漸凍人科學(xué)家即使在耄耋之年，還發(fā)表了《大設(shè)計(jì)》《我的簡(jiǎn)史》等著作。難以想象是否科技進(jìn)步得懶惰了一點(diǎn)，我們就要錯(cuò)失無(wú)數(shù)寶貴的科學(xué)思想。